Monitorização da estabilidade das máquinas com a ciência dos dados
Publicado às 16 de julho de 2021 em Industry 4.0
Verificação da integridade da máquina
Como funciona esta digitalização? Os sinais dos sensores e (sempre que possível) atuadores serão registados numa frequência elevada, analisados e ligados ao processo da máquina e ao programa de controlo. Ao fazer isto em conjunto com os operadores e/ou engenheiros da máquina, obtém informações detalhadas e pode detetar desvios e inconsistências, como desalinhamento dos sensores, má configuração e peças gastas. Pense em reduzir as microparagens ou descobrir a causa principal de um problema intermitente e indistinto.
Monitorização da máquina
Com monitorização constante, é possível detetar anomalias de processos e qualidade, detetar desvios de tendência e fornecer indicações para manutenção preditiva. Fica disponível tempo de alteração da sua máquina e mais dados de entrada para o treino de modelos. É necessária uma atualização regular dos modelos para manter e melhorar a precisão da previsão.Colocação do controlador de IA Sysmac da OMRON em funcionamento
Sabia que a OMRON dispõe de um controlador de máquinas com uma biblioteca Sysmac de inteligência artificial? Podemos apoiar com uma prova de conceito e fornecer assistência durante a implementação do controlador IA na sua linha. A OMRON também pode fornecer-lhe IA como serviço, onde cuidará de toda a implementação, atualização e manutenção. Nem os sistemas de IA escapam à necessidade de atenção habitual para a melhoria e adaptação às alterações detetadas no comportamento da máquina e/ou no processo de produção.
Estudo de caso: OMRON Manufacturing of The Netherlands
Recentemente, foi realizado um projeto de ciência de dados na fábrica da OMRON Manufacturing of The Netherlands (OMN), na linha de montagem NX, com foco na máquina de colocação de pinos em caixas em plástico.A máquina de colocação de pinos contém vários motores e sensores que geram mais de 50 sinais em paralelo. O objetivo deste projeto era monitorizar todos os sinais em simultâneo e descobrir situações anormais. O controlador de IA capturava sinais a cada 2 milissegundos como dados de evento e armazenava-os para análise de dados e deteção de anomalias.
Um dos problemas comuns na máquina de colocação de pinos é causado por motores de alimentação de bobina e dobragens, quando a máquina não desloca a bobina corretamente. Este problema requer uma atividade de manutenção que interrompe toda a linha de produção durante quase uma hora. Com a deteção de anomalias, é possível detetar as avarias antecipadamente e é enviado um alarme aos engenheiros e à manutenção. No caso da máquina de colocação de pinos, o alarme é ativado algumas horas antes de ocorrer um problema grave. Este alarme antecipado evita a imobilização da máquina, uma vez que garante uma ação de manutenção atempada e sugere uma correção simples sem paragens significativas da máquina.
Além disso, os humanos não conseguem detetar alterações subtis na máquina. Se a máquina abrandar em cada ciclo de produção apenas alguns milissegundos por semana, tal não será detetado por operadores nem engenheiros. Ao longo do tempo, a máquina pode ficar 10% mais lenta e produzir menos 15% por dia. A origem deste problema foi encontrada através da monitorização do comportamento de todos os sinais utilizando modelos de deteção de anomalias. É possível efetuar ajustes para manter um nível alto de desempenho da máquina.
Gostaria de explorar todo o valor dos seus dados industriais ou tem um problema cuja solução acredita estar oculta nos seus dados? Transfira o documento técnico abaixo para obter mais detalhes.
